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医疗影像领域前狼后虎,肖京解读平安科技入局优势

发布时间:2020-09-02 02:45 编辑: 来源:

[ 导读 ] ​目前的医疗影像领域,是人工智能产业应用中非常特殊的一个领域。尽管绝大多数涉足其中的公司都没有从中获利,但大家心里都清楚,这是一场争分夺秒的卡位赛,而这场比赛才刚刚开始。

2018年1月初,国际医学影像领域的权威评测LUNA排行榜两项纪录,“肺结节检测”和“假阳性筛查”的记录被刷新了,而刷新这一纪录的是来自平安科技的医疗影像团队。

不过,想要在医疗影像领域出人头地,只有评测成绩可不够。在AI技术全面落地行业应用的大趋势下,国内医疗影像行业也成为了众人眼中的大蛋糕,互联网科技企业、医疗器械厂商、初创技术公司都纷纷瞄准了这一领域,准备大展拳脚。

在这样的局面下,平安科技在医疗影像领域是准备浅尝辄止还是深耕细作?入局群强环伺的医疗影像领域,平安科技又究竟有何凭依?采访了平安科技首席科学家肖京博士。

医疗影像背后的平安医疗大战略

平安集团董事长兼CEO马明哲曾经说过,“一手管住用户的钱、一手管住用户的健康,这样用户就离不开平安了。”因此,在平安科技也制定了聚焦“大金融资产”和“大医疗健康”两大产业,培育向全行业开放平台的全新战略。

肖京表示,平安集团的大医疗健康战略也是平安科技要投入到医疗影像领域中的最重要原因。

首先,医疗影像领域的AI技术应用,已然是医疗行业创新升级的重要方向。因此,平安有意识的要保留医疗影像技术的自主性,在拥有核心能力的前提下,才能不受到外界因素的约束,按照自己的步调进行发展。

同时,尽管实验室中医疗影像AI筛查的准确率已经基本稳定达到95%以上,但在商业应用上的能力依然良莠不齐,因此,平安科技也要保证吃透医疗影像技术,来保证产品和平台在未来的竞争力。

当然,从另一方面,平安集团也需要医疗影像方面的技术支持。无论是平安集团传统的健康保险业务,还是以平安好医生为代表健康管理业务,医疗影像都能为其提供有效的技术支持。而作为平安集团的大脑,平安科技已经为平安的保险风控、金融等多项业务提供了基于AI技术的内部技术支持。

因此,平安科技会投入大量人力、财力发展医疗影像也就顺理成章了。

数据和人才

当然,背靠平安集团医疗大战略,平安科技医疗影像领域的发展也获得了不小的便利。

众所周知,无论是大公司还是创业公司,在医疗影像领域都面临着两大难题,数据获取和人才招募,而在数据方面的挑战尤其限制了其业务的发展。

由于医疗健康数据存在很大的私密性,无论从医院还是患者的角度,都非常注重保持这些数据不会外流。因此,在医疗影像领域,数据的安全性非常重要,这就给医疗影像团队的数据获取设下了门槛。同时,已有数据如何进行标注同样是个难题,能够阅片的医生通常需要一定的经验,请他们进行标注工作成本偏高,所以已有数据如何进行标注同样是个难题。尽管像肺结节这样的领域,国际上已经有了一些标注质量很高的开源数据库,但绝大多数疾病可以用作训练的医疗影像数据获取难度还是很大的。

而平安集团在医疗领域上的布局就在一定程度上缓解了平安科技的这一问题。肖京表示,一方面,平安集团与影像中心合作,通过平安自己的远程诊疗平台,在帮助这些影像中心的同时,也可以合作进行影像分析识别方面的研发工作;而另一方面,平安也有自建的影像中心。

在数据标准方面,平安科技也有着得天独厚的优势。目前,平安好医生已经有1000多名全职医生,和超过4000名注册医生,因此有着丰富的专家资源,再加上平安科技与医院进行合作,可以比较容易实现对数据的标注。

面临的最大挑战还是落地

尽管背靠平安集团,同时有着集团大战略方向的加持,但平安科技在医疗影像领域的探索依然会碰到行业普遍性的问题,那就是如何为医院所接受。

归根结底,无论大公司还是小公司,发展医疗影像领域的团队业务落地的场景还是在医院里,而最终它们的目标客群也同样是医院,而应该如何说服院长或病理科、放射科主任与自己的公司合作,是每个团队都要面对的问题。

肖京说:“在参加2017年底的中国院长大会时,某著名三甲医院院长曾评价,现阶段一些医疗+人工智能的尝试还处在技术人员自娱自乐的阶段,没有真正了解医生希望技术帮忙解决什么问题,更没有和实际医疗业务紧密结合,因此想要实际落地应用的时候会碰到很多问题。”

对于这一观点,在医疗影像领域做了十多年研究的肖京很认同。他表示,医疗影像技术既然最终要服务医院,那么其开发人员也就必须和医生坐在一起去讨论,这个场景到底痛点在哪,解决什么问题才对他有用。“以肺结节为例,你的系统能检测10mm大小的结节,并没有多大作用,医生自己一眼就能找到,技术难度也不大;相反,像那种3mm以下甚至1mm的,如果系统能准确检测,计算度量指标,并判断良性恶性的概率,就对医生有帮助。”

同时,人工智能现在还很弱,很少算法能做到100%准确,只能达到90%多、80%多、甚至更低的准确率。因此找到或设计合适的场景,有效利用有限的技术水平帮助解决实际的医疗问题,才是问题的关键,这需要技术人员与医生一起合作探索,专业和技术紧密结合,才有可能实现。

大公司做平台,小公司做垂直

尽管现在人工智能技术并没有很多人想象得那么神奇,但处在发展初期的医疗影像已经值得大大小小的公司入局,并且开始争抢地盘了。以阿里巴巴和腾讯为代表的大型互联网企业早就开始布局医疗影像领域,而汇医慧影、雅森科技、推想科技等医疗影像创业公司也同样准备大展拳脚。

在群强环伺的医疗影像领域,肖京认为平安科技相对于上述两种企业而言都有着自己的优势。他表示,面对腾讯、阿里这样的对手,平安的行业属性本身就是优势,保险行业与医疗健康行业之间的联系,以及平安集团在健康管理和互联网医疗领域的布局,让平安科技在起跑线上已经领先了。而对初创公司而言,平安这样的巨头背后的资源本身就是他们难以超越的鸿沟。

不过肖京也表示,这并不代表初创公司没有生存空间。未来,大公司的发展趋势必然是平台化,而初创公司可以向垂直领域继续深挖,依然可以探索出不错的发展空间。

医疗影像领域的赛跑才刚刚开始

当谈到未来规划时,肖京介绍,2018年平安科技医疗影像团队的目标依然是实现在更多医院的项目落地。目前,尽管团队的相关技术和产品逐渐在各级医院合作应用,但相对还比较少,还需要积极拓展并快速迭代。

目前的医疗影像领域,是人工智能产业应用中非常特殊的一个领域。尽管绝大多数涉足其中的公司都没有从中获利,但大家心里都清楚,如今达成合作落地应用的医院,就是未来的重要资源,因此这是一场争分夺秒的卡位赛。

而这场比赛才刚刚开始。

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